Input Layer
资料汇聚
导入官网链接、PDF、人物主页、历史稿件和采访音频，把外部碎片变成结构化资产。
产品介绍
一套为可信表达设计的 AI 工作流，而不是另一种“文案生成器”
BIG 的价值不在于把一篇稿子生成得更快，而在于把资料、采访、事实状态和渠道分发组织成一套长期可复用的系统。
能力总览
六个模块，共同解决高信任成本内容的生产问题
从导入资料开始，到最终形成可分发的稿件和人物叙事资产，每一步都围绕“真实性暴露”和“表达质量”展开。
Interview Layer
采访推进
AI 不是问答机器人，而是采访官。它会根据缺失证据、表达目标和叙事冲突进行追问。
Evidence Layer
事实组织
所有核心信息进入事实池，标注来源、可信度和需要补证的地方，让编辑和传播不再依赖记忆。
Editorial Layer
稿件生产
将采访和事实映射为不同形态的稿件：人物稿、项目发布稿、品牌故事、社媒长帖和投递素材。
Distribution Layer
渠道适配
按微信、LinkedIn、X、小红书等目标渠道生成适配版本，保证语气与信息密度匹配。
Review Layer
风险暴露
重点信息的风险和来源在面板里公开呈现，让“能不能发”成为一个明确决策，而不是感觉判断。
AI 采访引擎
不是聊天，而是采访推进
BIG 会根据已知事实、未验证信息、传播目标和叙事缺口，设计追问逻辑。问题不仅追求“多”，更追求能补足信息闭环。
可信审核系统
不是隐藏风险，而是暴露风险
系统把已验证、单一来源、用户确认和未验证信息区分开，让编辑、创始人和品牌团队可以在发布前做真实判断。
工作流
这套流程的关键不在速度，而在可控
BIG 把复杂表达拆成可以理解、可以回退、可以审核的多个阶段。
Step 01
创建项目
Step 02
导入资料
Step 03
AI 采访
Step 04
生成稿件
Step 05
渠道适配
Step 06
追踪反馈